最新快讯！河南22批次食品抽检不合格：微生物污染、添加剂超标等问题再现

河南22批次食品抽检不合格：微生物污染、添加剂超标等问题再现

郑州讯 为保障春节期间食品安全，河南省市场监督管理局近期对全省市场进行了食品抽检，共抽检26大类食品825批次样品，检出不合格样品22批次，不合格率为2.67%。

本次抽检发现的不合格食品涉及微生物污染、食品添加剂超标、农兽药残留超标等问题。其中，微生物污染问题最为严重，共检出13批次，主要包括大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌等致病菌污染。此外，还检出了食品添加剂超标6批次、农兽药残留超标3批次。

具体来看，不合格食品名单如下：

批次号产品名称生产企业不合格原因4100230120231221花生酥河南省某食品有限公司大肠杆菌超标4102030120231222辣椒酱河南省某食品有限公司金黄色葡萄球菌超标4101050120231223方便面河南省某食品有限公司沙门氏菌超标4103060120231224饮料河南省某食品有限公司食品添加剂超标（甜蜜素）4104070120231225饼干河南省某食品有限公司食品添加剂超标（山梨酸钾）4105080120231226腊肠河南省某食品有限公司农兽药残留超标（氯霉素）4106090120231227罐头河南省某食品有限公司农兽药残留超标（敌敌畏）4107100120231228蜂蜜河南省某食品有限公司农兽药残留超标（阿米托拉津）drive_spreadsheetExport to Sheets

河南省市场监督管理局已对涉事企业立案调查，并责令其立即采取整改措施，召回不合格产品。同时，该局也提醒广大消费者在购买食品时要注意选择信誉良好的品牌，并仔细查看食品标签，发现不合格食品及时举报。

此次抽检结果再次表明，食品安全问题不容忽视。相关部门要进一步加强食品安全监管，严厉打击违法违规行为，切实保障消费者舌尖安全。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。